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Produkt zum Begriff Signifikanz:


  • Schmid, Christoph: Heizung/Lüftung/Elektrizität
    Schmid, Christoph: Heizung/Lüftung/Elektrizität

    Heizung/Lüftung/Elektrizität , Der Band vermittelt in leicht verständlicher Weise eine Übersicht über die Energietechnik im Gebäude: Heizung, Lüftung und Elektrizität. Er behandelt das gesamte Spektrum der Wärmeerzeugungssysteme, von den Feuerungen bis zur Solaranlage, die Verfahren der Wärmeverteilung und -abgabe sowie der Lüftungs-, Kälte- und Klimatechnik. Die energetisch immer bedeutsamere Warmwasserversorgung wird untersucht. Der Einsatz der elektrischen Energie, der Lichttechnik und der Gebäudeautomation wird ebenfalls erörtert. Neben den technischen Installationen werden die zugrunde liegenden physikalisch-chemischen Vorgänge besprochen. Es kommen die Faktoren zur Sprache, die zur Behaglichkeit beitragen und den Energieverbrauch beeinflussen. Die Autoren geben Hinweise zur Wahl eines gebäude- und benutzerangepassten Gebäudetechniksystems sowie zu dessen Dimensionierung. Der Inhalt macht die Vorgänge verständlich, die in Anlagen im Normal- und im Störfall ablaufen. So liefert er die Grundlagen für ein kritisches Beurteilen von Anlagekonzepten in technischer, betrieblicher und ökologischer Hinsicht. , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 59.00 € | Versand*: 0 €
  • tonies Woozle Goozle Luft & Elektrizität
    tonies Woozle Goozle Luft & Elektrizität

    Die beliebte Kinderwissensserie endlich auch als Hörspiel Woozle Goozle ist Wissenschaftler aus Leidenschaft. In jeder Folge seines eigenen Wissensmagazins kommt er einem neuen spannenden Thema auf die Spur – und zwar durch seine irren Erfindungen, Experi

    Preis: 21.45 € | Versand*: 5.95 €
  • Eaton 230860 Netzanschluss an Flachleitung für die Energieversorgung 400 V AC/24 V DC oder AS-Interface halogenfrei, 7x4mm2 RA-C1-7X4HF
    Eaton 230860 Netzanschluss an Flachleitung für die Energieversorgung 400 V AC/24 V DC oder AS-Interface halogenfrei, 7x4mm2 RA-C1-7X4HF

    Flachleitung für dezentrale Energieversorgung, halogenfrei

    Preis: 20.00 € | Versand*: 6.90 €
  • Netzanschluss 25W
    Netzanschluss 25W

    Dieser Netzanschluss mit einer Leistungsaufnahme bis 25 W und einer Betriebsspannung von 230 V dient als Modulkomponente für das Stableuchten-System LINE LIGHT. Mit der Schutzart nach IP 67 ist der Netzanschluss vor Staub, Berührung und gegen zeitweiliges Untertauchen geschützt. Modulkomponente für Stableuchten-System LINE LIGHT Schutzart IP 67 Leistungsaufnahme bis 25 W Betriebsspannung 230 V

    Preis: 24.86 € | Versand*: 7.99 €
  • Was bedeutet hohe Signifikanz?

    Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind.

  • Was beeinflusst die Signifikanz?

    Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird.

  • Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz in der Forschung?

    Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht auf Zufall beruht, während praktische Signifikanz die Bedeutung oder Relevanz dieses Effekts für die Realität misst. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber keine praktische Relevanz haben, wenn der Effekt zu gering ist, um einen Unterschied in der Praxis zu machen. Es ist wichtig, sowohl statistische als auch praktische Signifikanz zu berücksichtigen, um fundierte Schlussfolgerungen aus Forschungsergebnissen ziehen zu können.

  • Was beeinflusst theoretisch die Signifikanz?

    Die Signifikanz wird theoretisch von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, signifikante Ergebnisse zu erzielen, während ein schwächerer Effekt die Signifikanz verringern kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da die Ergebnisse konsistenter sind. Das gewählte Signifikanzniveau (z.B. 0,05) bestimmt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis als signifikant betrachtet wird.

Ähnliche Suchbegriffe für Signifikanz:


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    10001683 Luft & Elektrizität Woozle Goozle (Blau, Rot)

    Luft & Elektrizität Woozle Goozle

    Preis: 16.99 € | Versand*: 6.95 €
  • Bachmann Netzanschluss - Stromversorgung (R)
    Bachmann Netzanschluss - Stromversorgung (R)

    Bachmann - Netzanschluss - Stromversorgung (R) - 250 V - 16 A - Grau

    Preis: 11.71 € | Versand*: 0.00 €
  • Bachmann Netzanschluss - Stromversorgung (S)
    Bachmann Netzanschluss - Stromversorgung (S)

    Bachmann - Netzanschluss - Stromversorgung (S) rechtwinklig - 250 V - 16 A - Schwarz

    Preis: 21.92 € | Versand*: 0.00 €
  • tonies Woozle Goozle Luft & Elektrizität
    tonies Woozle Goozle Luft & Elektrizität

    Die beliebte Kinderwissensserie endlich auch als Hörspiel Woozle Goozle ist Wissenschaftler aus Leidenschaft. In jeder Folge seines eigenen Wissensmagazins kommt er einem neuen spannenden Thema auf die Spur – und zwar durch seine irren Erfindungen, Experi

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  • Was ist die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit?

    Die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, einen statistischen Fehler zu begehen, indem man einen Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen annimmt, obwohl in Wirklichkeit keiner besteht. Sie wird oft mit dem Wert alpha (α) bezeichnet und ist üblicherweise auf 0,05 oder 0,01 festgelegt. Je niedriger die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen.

  • Was sagt die Signifikanz aus?

    Was sagt die Signifikanz aus? Die Signifikanz gibt an, ob ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen tatsächlich auf eine systematische Ursache zurückzuführen ist oder einfach auf Zufall beruht. Sie hilft uns zu beurteilen, ob die Ergebnisse einer Studie statistisch bedeutsam sind und ob wir die Nullhypothese ablehnen können. Eine hohe Signifikanz deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass die beobachteten Ergebnisse rein zufällig sind. Signifikanzniveaus werden in der Regel mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten.

  • Was ist die Signifikanz einer Teststatistik?

    Die Signifikanz einer Teststatistik gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Unterschied oder ein beobachteter Zusammenhang zwischen den Daten aufgrund des Zufalls auftritt. Eine niedrige Signifikanz deutet darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist und somit als statistisch signifikant betrachtet werden kann. Eine hohe Signifikanz deutet hingegen darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich auf Zufall zurückzuführen ist und somit nicht als statistisch signifikant betrachtet werden kann.

  • Was ist die Bedeutung von Signifikanz in Bezug auf statistische Analysen? Warum ist Signifikanz in wissenschaftlichen Studien wichtig?

    Signifikanz in statistischen Analysen bedeutet, dass ein beobachteter Effekt nicht zufällig ist, sondern tatsächlich vorhanden ist. Sie hilft Forschern zu bestimmen, ob die Ergebnisse ihrer Studien auf echten Unterschieden beruhen oder nur auf Zufall. Signifikanz ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen einer Studie zuverlässig und aussagekräftig sind.

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